在 ArchLinux 下借助 Ollama 可以快速运行一个小参数体量的 DeepSeek 本地模型，在我的环境上 纯 CPU 推理也可以获得很快的体验。
安装环境
一行命令即可装好 ollama
$ sudo pacman -S ollama模型
从 ollama 的 DeepSeek-R1模型页面 可以看到可拉取的模型，包括全量的 671b 模型，以及精炼的小模型表现同样出色。：
- DeepSeek-R1
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
运行
首先打开一个 终端，运行 ollama 服务端
$ ollama serve
2025/02/18 14:57:36 routes.go:1187: INFO server config env="map[CUDA_VISIBLE_DEVICES: GPU_DEVICE_ORDINAL: HIP_VISIBLE_DEVICES: HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION: HTTPS_PROXY: HTTP_PROXY: NO_PROXY: OLLAMA_DEBUG:false OLLAMA_FLASH_ATTENTION:false OLLAMA_GPU_OVERHEAD:0
OLLAMA_HOST:http://127.0.0.1:11434 OLLAMA_INTEL_GPU:false OLLAMA_KEEP_ALIVE:5m0s OLLAMA_KV_CACHE_TYPE: OLLAMA_LLM_LIBRARY: OLLAMA_LOAD_TIMEOUT:5m0s OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:0 OLLAMA_MAX_QUEUE:512 OLLAMA_MODELS:/home/songtianlun/.ollama/models OLLAMA_MULTIU
SER_CACHE:false OLLAMA_NOHISTORY:false OLLAMA_NOPRUNE:false OLLAMA_NUM_PARALLEL:0 OLLAMA_ORIGINS:[http://localhost https://localhost http://localhost:* https://localhost:* http://127.0.0.1 https://127.0.0.1 http://127.0.0.1:* https://127.0.0.1:* http://0.0.
0.0 https://0.0.0.0 http://0.0.0.0:* https://0.0.0.0:* app://* file://* tauri://* vscode-webview://*] OLLAMA_SCHED_SPREAD:false ROCR_VISIBLE_DEVICES: http_proxy: https_proxy: no_proxy:]"
time=2025-02-18T14:57:36.900+08:00 level=INFO source=images.go:432 msg="total blobs: 11"
time=2025-02-18T14:57:36.900+08:00 level=INFO source=images.go:439 msg="total unused blobs removed: 0"
time=2025-02-18T14:57:36.900+08:00 level=INFO source=routes.go:1238 msg="Listening on 127.0.0.1:11434 (version 0.5.7)"
time=2025-02-18T14:57:36.901+08:00 level=INFO source=routes.go:1267 msg="Dynamic LLM libraries" runners="[cpu cpu_avx cpu_avx2]"
time=2025-02-18T14:57:36.901+08:00 level=INFO source=gpu.go:226 msg="looking for compatible GPUs"
time=2025-02-18T14:57:36.944+08:00 level=INFO source=gpu.go:392 msg="no compatible GPUs were discovered"
time=2025-02-18T14:57:36.944+08:00 level=INFO source=types.go:131 msg="inference compute" id=0 library=cpu variant=avx2 compute="" driver=0.0 name="" total="30.7 GiB" available="7.2 GiB"不要关闭窗口，在另外一个 shell 窗口运行以下命令启动并使用 deepseek-r1:1.5b 模型：
$ ➜ ~ ollama run deepseek-r1:1.5b
>>>
Use Ctrl + d or /bye to exit.
>>>
Use Ctrl + d or /bye to exit.
>>> hello
<think>
</think>
Hello! How can I assist you today? 😊e
>>>也可以用 cherry-studio 之类的工具对接使用：
实测 1.5B 模型运行非常流畅，可根据实际情况同样的方法尝试其他更多模型。
其他操作
ollama 其他常用操作如下：
# 在命令行中运行模型
ollama run <模型名称>
# 列出可用模型
ollama list
# 查看模型状态
ollama ps
# 删除模型
ollama rm <模型名称>
# 启动 API 服务
ollama serve更多详情参见各官网。