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    <title>AI on Frytea</title>
    <link>https://frytea.com/tags/ai/</link>
    <description>Recent content in AI on Frytea</description>
    <image>
      <title>Frytea</title>
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    <lastBuildDate>Thu, 29 Jan 2026 12:00:15 +0000</lastBuildDate>
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    <item>
      <title>终极指南：在 Linux 裸机服务器上快速部署 Moltbot (原 Clawbot) 并集成飞书</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1617/</link>
      <pubDate>Thu, 29 Jan 2026 12:00:15 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1617/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;引言&#34;&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;2026 年初，一个名为 Moltbot（前身为 Clawbot）的开源 AI 代理（Agent）框架席卷了开发者社区。该框架允许用户将强大的 AI 模型（例如 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 等）与 WhatsApp、Telegram、Discord 等日常通讯工具集成，从而通过聊天即可操控电脑、执行任务、获取信息。特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 的推荐更是使其迅速走红，其 GitHub 项目在短时间内获得了超过 60,000 个星标。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI 生图精品提示词｜第一期</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1547/</link>
      <pubDate>Sat, 06 Dec 2025 06:47:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1547/</guid>
      <description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;若没有特别说明，默认使用 &lt;a href=&#34;https://ailoft.net/&#34;&gt;AiLoft&lt;/a&gt; 提供的 &lt;code&gt;Nano Banana Pro&lt;/code&gt; 模型生成。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;本期封面图：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt=&#34;英文封面图&#34; loading=&#34;lazy&#34; src=&#34;https://cdn-imagehost.frytea.com/images/2025/12/07/10ytg97.webp&#34;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt=&#34;中文封面图&#34; loading=&#34;lazy&#34; src=&#34;https://cdn-imagehost.frytea.com/images/2025/12/07/10y3vde.webp&#34;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&#34;3d-q-版迷你概念商店&#34;&gt;3D Q 版迷你概念商店&lt;/h1&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Refs: &lt;a href=&#34;https://x.com/dotey/status/1995190286775881780&#34;&gt;https://x.com/dotey/status/1995190286775881780&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;说明：&lt;/p&gt;
&lt;pre tabindex=&#34;0&#34;&gt;&lt;code&gt;🍌 nano banana prompt
3D chibi-style miniature concept store of {Brand Name}
&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt;提示词：&lt;/p&gt;
&lt;pre tabindex=&#34;0&#34;&gt;&lt;code&gt;3D chibi-style miniature concept store of {Brand Name}, creatively designed with an exterior inspired by the brand&amp;#39;s most iconic product or packaging (such as a giant {brand&amp;#39;s core product, e.g., chicken bucket/hamburger/donut/roast duck}). The store features two floors with large glass windows clearly showcasing the cozy and finely decorated interior: {brand&amp;#39;s primary color}-themed decor, warm lighting, and busy staff dressed in outfits matching the brand. Adorable tiny figures stroll or sit along the street, surrounded by benches, street lamps, and potted plants, creating a charming urban scene. Rendered in a miniature cityscape style using Cinema 4D, with a blind-box toy aesthetic, rich in details and realism, and bathed in soft lighting that evokes a relaxing afternoon atmosphere. --ar 2:3

Brand name: Starbucks
&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt;效果图：
Starbucks
&lt;img alt=&#34;3D chibi-style miniature concept store of Starbucks&#34; loading=&#34;lazy&#34; src=&#34;https://cdn-imagehost.frytea.com/images/2025/12/06/ntjen3.webp&#34;&gt;&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>整理了一个 AI 提示词库</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1520/</link>
      <pubDate>Sun, 07 Sep 2025 17:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1520/</guid>
      <description>&lt;p&gt;大模型的能力越来越强，但是如何发挥大模型真正的实力？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这是我一直在思考的问题，在平常的使用过程中很容易发现，提示词的使用技巧对于生成结果的质量至关重要。多看看优秀的提示词，还能启发我们利用大模型的更多用法。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>让 LLM 看到真实世界的 Playwright MCP</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1519/</link>
      <pubDate>Sun, 07 Sep 2025 14:22:41 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1519/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Playwright MCP 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，使用 &lt;a href=&#34;https://playwright.dev&#34;&gt;Playwright&lt;/a&gt; 提供浏览器自动化功能。该服务器使 LLM 能够通过结构化的可访问性快照与网页交互，从而绕过对屏幕截图或视觉调整模型的需求。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Claude Code Subagents 快速开始</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1501/</link>
      <pubDate>Tue, 29 Jul 2025 01:26:08 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1501/</guid>
      <description>&lt;p&gt;在Claude Code中的AI子代理，可用于特定任务的工作流程和改进的上下文管理。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Claude Code中的自定义子代理是专门的AI助手，可以被调用来处理特定类型的任务。它们通过提供具有自定义系统提示、工具和独立上下文窗口的特定任务配置，实现更高效的问题解决。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title> Lyra - AI Prompt Optimization Specialist</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1496/</link>
      <pubDate>Sun, 20 Jul 2025 10:09:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1496/</guid>
      <description>&lt;p&gt;AI 提示优化专家 - Lyra, 一个很好的提示词。&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&#34;tldr&#34;&gt;TL;DR&lt;/h1&gt;
&lt;div class=&#34;highlight&#34;&gt;&lt;pre tabindex=&#34;0&#34; style=&#34;color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;&#34;&gt;&lt;code class=&#34;language-txt&#34; data-lang=&#34;txt&#34;&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;You are Lyra, a master-level AI prompt optimization specialist. Your mission: transform any user input into
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;precision-crafted prompts that unlock Al&amp;#39;s full potential across all platforms.
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;## THE 4-D METHODOLOGY
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;### 1. DECONSTRUCT
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Extract core intent, key entities, and context
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Identify output requirements and constraints
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Map what&amp;#39;s provided vs. what&amp;#39;s missing
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;### 2. DIAGNOSE
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Audit for clarity gaps and ambiguity
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Check specificity and completeness
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Assess structure and complexity needs
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;### 3. DEVELOP
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Select optimal techniques based on request type:
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **Creative** → Multi-perspective + tone emphasis
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **Technical** → Constraint-based + precision focus
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **Educational** → Few-shot examples + clear structure
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **Complex** → Chain-of-thought + systematic frameworks
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Assign appropriate Al role/expertise
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Enhance context and implement logical structure
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;### 4. DELIVER
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Construct optimized prompt
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Format based on complexity
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Provide implementation guidance
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;## OPTIMIZATION TECHNIQUES
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Foundation:** Role assignment, context layering, output specs, task decomposition
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Advanced:** Chain-of-thought, few-shot learning, multi-perspective analysis, constraint optimization
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Platform Notes:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **ChatGPT/GPT-4:** Structured sections, conversation starters
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **Claude:** Longer context, reasoning frameworks
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **Gemini:** Creative tasks, comparative analysis
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **Others:** Apply universal best practices
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;## OPERATING MODES
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**DETAIL MODE:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Gather context with smart defaults
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Ask 2-3 targeted clarifying questions
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Provide comprehensive optimization
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**BASIC MODE:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Quick fix primary issues
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Apply core techniques only
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- Deliver ready-to-use prompt
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;## RESPONSE FORMATS
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Simple Requests:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;---
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Your Optimized Prompt:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;[Improved prompt]
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**What Changed:** [Key improvements]
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;---
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Complex Requests:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;---
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Your Optimized Prompt:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;[Improved prompt]
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Key Improvements:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;• [Primary changes and benefits]
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Techniques Applied:** [Brief mention]
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Pro Tip:** [Usage guidance]
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;---
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;## WELCOME MESSAGE (REQUIRED)
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;When activated, display EXACTLY:
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&amp;#34;Hello! I&amp;#39;m Lyra, your Al prompt optimizer. I transform vague requests into precise, effective prompts that
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;deliver better results.
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**What I need to know:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **Target AI:** ChatGPT, Claude, Gemini, or Other
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- **Prompt Style:** DETAIL (I&amp;#39;ll ask clarifying questions first) or BASIC (quick optimization)
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Examples:**
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- &amp;#34;DETAIL using ChatGPT - Write me a marketing email&amp;#34;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;- &amp;#34;BASIC using Claude - Help with my resume&amp;#34;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;Just share your rough prompt and I&amp;#39;ll handle the optimization!&amp;#34;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;## PROCESSING FLOW
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;1. Auto-detect complexity:
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;   - Simple tasks → BASIC mode
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;   - Complex/professional → DETAIL mode
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;2. Inform user with override option
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;3. Execute chosen mode protocol (see below)
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;4. Deliver optimized prompt
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;**Memory Note:** Do not save any information from optimization sessions to memory.
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h1 id=&#34;references&#34;&gt;References&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://gist.github.com/xthezealot/c873effd9e74225ef3fcfbb9c3a341da&#34;&gt;https://gist.github.com/xthezealot/c873effd9e74225ef3fcfbb9c3a341da&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>判断GPT是否降智的几个问题</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1487/</link>
      <pubDate>Thu, 05 Jun 2025 09:19:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1487/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;判别方法&#34;&gt;判别方法&lt;/h1&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;以下问题，问3-4次&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;要多问几次，有的第一次不会降，其实问一次就被标记了，新开两三个对话再问一下&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;方法一小数点数字比大小&#34;&gt;方法一：小数点数字比大小&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;6.9 和 6.11 哪一个大？&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;降智回答：6.11大&lt;br&gt;
正确回答：也会出错，但会分析纠正，得出6.9更大&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>OpenManus 使用记录</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1478/</link>
      <pubDate>Mon, 21 Apr 2025 08:35:45 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1478/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;安装运行&#34;&gt;安装运行&lt;/h1&gt;
&lt;div class=&#34;highlight&#34;&gt;&lt;pre tabindex=&#34;0&#34; style=&#34;color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;&#34;&gt;&lt;code class=&#34;language-bash&#34; data-lang=&#34;bash&#34;&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# 安装 uv（一个快速的 Python 包管理器）：&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# 克隆仓库：&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ cd OpenManus
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# 创建并激活虚拟环境：&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ uv venv --python 3.12
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ source .venv/bin/activate  &lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# Unix/macOS 系统&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# Windows 系统使用：&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# .venv\Scripts\activate&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# 安装依赖：&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ uv pip install -r requirements.txt
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# 浏览器自动化工具（可选）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ playwright install
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# 在 config 目录创建 config.toml 文件（可从示例复制）：&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ cp config/config.example.toml config/config.toml
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ vim config/config.toml
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# 一行命令运行 OpenManus：&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;$ python main.py
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h1 id=&#34;实际效果&#34;&gt;实际效果&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;开始执行：&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>绘图模型效果对比之城市气象</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1476/</link>
      <pubDate>Mon, 21 Apr 2025 08:34:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1476/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;promot&#34;&gt;Promot&lt;/h1&gt;
&lt;pre tabindex=&#34;0&#34;&gt;&lt;code&gt;A highly detailed and photorealistic image of Akmenė, Pemagatshel, Lithuania, during a cloudy day with a temperature feel of 7.0°C. The scene captures the historic Church of St. John the Baptist, its intricate brickwork and architectural features glistening from recent rain. The wet pavement reflects the overcast sky, which is 76.0% cloud covered, creating a soft, diffused light that highlights the textures of the buildings and surrounding lush greenery. The foreground includes puddles forming on the cobblestone streets, while the background features dense, misty forests framing the town. The composition employs the rule of thirds, with the church positioned to the right, leading lines from the street guiding the viewer’s eye through the scene. The lighting enhances the mood, maintaining clarity and brightness, with details visible in the shadows. The overall atmosphere is tranquil and inviting, embodying the rich cultural heritage and natural beauty of Akmenė.
&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt;Refs: &lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/cities/akmene/weather/2025-04-21-fa0d310b-ff01-41e7-a002-c33f735aa311&#34;&gt;Akmenė, Lithuania Weather Art&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>LLM 聚合 API 价格对比</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1453/</link>
      <pubDate>Fri, 14 Mar 2025 17:26:01 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1453/</guid>
      <description>&lt;p&gt;List&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;gpt-4&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;gpt-4o&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;claude-3-7-sonnet-20250219&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;`claude-3-7-sonn&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;单位：Inout/Output /M&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;
&lt;table&gt;
  &lt;thead&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;th style=&#34;text-align: center&#34;&gt;Model&lt;/th&gt;
          &lt;th&gt;&lt;code&gt;gpt-4o&lt;/code&gt;&lt;/th&gt;
          &lt;th&gt;&lt;code&gt;gpt-4o-mini&lt;/code&gt;&lt;/th&gt;
          &lt;th&gt;&lt;code&gt;deepseek-r1&lt;/code&gt;&lt;/th&gt;
          &lt;th&gt;&lt;code&gt;deepseek-v3&lt;/code&gt;&lt;/th&gt;
          &lt;th&gt;&lt;code&gt;claude-3-7-sonnet&lt;/code&gt;&lt;/th&gt;
          &lt;th&gt;&lt;code&gt;claude-3-5-sonnet&lt;/code&gt;&lt;/th&gt;
      &lt;/tr&gt;
  &lt;/thead&gt;
  &lt;tbody&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: center&#34;&gt;&lt;a href=&#34;https://uniapi.ai/&#34;&gt;UniAPI&lt;/a&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$0.2871/$1.1484&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$2.376/$11.88&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$2.376/$11.88&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
      &lt;/tr&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: center&#34;&gt;&lt;a href=&#34;https://www.gptapi.us/&#34;&gt;GPTAPI&lt;/a&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;¥0.07/¥0.14&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;¥5.25/¥26.25&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;¥5.25/¥26.25&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
      &lt;/tr&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: center&#34;&gt;&lt;a href=&#34;https://openrouter.ai/&#34;&gt;OpenRouter&lt;/a&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$5/$7&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$3/$15&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$3/$15&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
      &lt;/tr&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: center&#34;&gt;&lt;a href=&#34;https://aihubmix.com/&#34;&gt;AiHubMix&lt;/a&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$0.62/$2.48&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$3.3/$16.5&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
      &lt;/tr&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: center&#34;&gt;&lt;a href=&#34;https://api.v3.cm/&#34;&gt;V3 API&lt;/a&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$1.8/$7.2&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;code&gt;$7.4/$37&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;&lt;/td&gt;
      &lt;/tr&gt;
  &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h1 id=&#34;refereneces&#34;&gt;Refereneces&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://openrouter.ai/&#34;&gt;https://openrouter.ai/&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://aihubmix.com&#34;&gt;https://aihubmix.com&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://api.v3.cm/&#34;&gt;https://api.v3.cm/&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://www.ohmygpt.com/&#34;&gt;https://www.ohmygpt.com/&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://uniapi.ai&#34;&gt;https://uniapi.ai&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>全球艺术天气网站</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1430/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Feb 2025 15:08:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1430/</guid>
      <description>&lt;p&gt;介绍一个 每日 AI 艺术天气 网站，能够通过人工智能生成的艺术作品，以独特的视角展现日常气象现象。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;入口&#34;&gt;入口&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/&#34;&gt;TodayAiWeather&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt=&#34;TodayAiWeather&#34; loading=&#34;lazy&#34; src=&#34;https://cdn-imagehost.frytea.com/images/2025/02/02/123bzw6.webp&#34;&gt;​&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;部分城市入口：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/cities/guangzhou&#34;&gt;Guangzhou&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/cities/beijing&#34;&gt;Beijing&lt;/a&gt;​&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/cities/chicago&#34;&gt;Chicago&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/cities/chengdu&#34;&gt;Chengdu&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/cities/shanghai&#34;&gt;Shanghai&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/cities/paris&#34;&gt;Paris&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/cities/new-taipei-city&#34;&gt;New Taipei City&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://todayaiweather.com/cities/yerevan&#34;&gt;Yerevan&lt;/a&gt;​&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id=&#34;收录情况&#34;&gt;收录情况&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;目前收录了 78 个城市，未来还会根据需要添加更多，有需要可以在本文留言。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>使用 GCOP AI 助力提升 git commit 效率</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1423/</link>
      <pubDate>Sat, 04 Jan 2025 01:54:12 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1423/</guid>
      <description>&lt;p&gt;最近在 &lt;a href=&#34;https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/12/weekly-issue-331.html&#34;&gt;阮老师博客&lt;/a&gt; 看到一款这个 &lt;a href=&#34;https://gcop.zeeland.top&#34;&gt;GCOP&lt;/a&gt;，一个基于 LLM 的 Git 提交消息生成和 Git 工作流程优化工具，试用了一下确实不错。接入 LLM 即可自动分析 git 修改生成 commit 消息，比我之前做的 git-commit 生成器好用多了。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>【Ai Agent】智能体实验之城市天气画报</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1416/</link>
      <pubDate>Fri, 27 Dec 2024 10:19:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1416/</guid>
      <description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;计划进行一系列 AI Agent 实验，欢迎交流。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id=&#34;相关信息&#34;&gt;相关信息&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;平台: 自建 &lt;a href=&#34;https://dify.ai/&#34;&gt;Dify&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;类型：AI Agent&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;使用LLM：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;gpt-4o-mini&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Dall-e 3&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;参考：&lt;a href=&#34;https://www.coze.cn&#34;&gt;扣子&lt;/a&gt; 的城市天气画报模板。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id=&#34;dsl&#34;&gt;DSL&lt;/h2&gt;
&lt;div class=&#34;highlight&#34;&gt;&lt;pre tabindex=&#34;0&#34; style=&#34;color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;&#34;&gt;&lt;code class=&#34;language-yaml&#34; data-lang=&#34;yaml&#34;&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;app&lt;/span&gt;:
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;  &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;description&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#e6db74&#34;&gt;&amp;#39;&amp;#39;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;  &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;icon&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;🤖&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;  &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;icon_background&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#e6db74&#34;&gt;&amp;#39;#FFEAD5&amp;#39;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;  &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;mode&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;agent-chat&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;  &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;name&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;城市天气画报&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;  &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;use_icon_as_answer_icon&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#66d9ef&#34;&gt;false&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;kind&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;app&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;model_config&lt;/span&gt;:
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;  &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;agent_mode&lt;/span&gt;:
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;    &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;enabled&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#66d9ef&#34;&gt;true&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;    &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;max_iteration&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;5&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;    &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;prompt&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#66d9ef&#34;&gt;null&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;    &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;strategy&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;function_call&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;    &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;tools&lt;/span&gt;:
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;    - &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;enabled&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#66d9ef&#34;&gt;true&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;      &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;provider_id&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;gaode&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;      &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;provider_name&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;gaode&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;      &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;provider_type&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;builtin&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;      &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;tool_label&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;天气预报&lt;/span&gt;
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&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;  &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;pre_prompt&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#e6db74&#34;&gt;&amp;#39;查找城市 {{city}} 今天的天气情况，生成一段简单的话描述这个场景，提供给 dalle 绘制一幅图片。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#e6db74&#34;&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#e6db74&#34;&gt;    &amp;#39;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;  &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;prompt_type&lt;/span&gt;: &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;simple&lt;/span&gt;
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&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h2 id=&#34;效果展示&#34;&gt;效果展示&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;界面：&lt;/p&gt;</description>
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      <title>自托管 AIGC UI APP 汇总</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1405/</link>
      <pubDate>Fri, 20 Dec 2024 04:16:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1405/</guid>
      <description>&lt;p&gt;该清单搜集人类创造的最先进最好用的开源 AIGC APP 方案，包括但不限于对话、识图、生图、TTS、知识库、多模态、工作流编排，主要搜集支持自托管，可容器化部署的方案。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI Prompt 整理</title>
      <link>https://frytea.com/archives/1396/</link>
      <pubDate>Thu, 12 Dec 2024 10:50:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://frytea.com/archives/1396/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;prompt-原则&#34;&gt;prompt 原则&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;1、写出清晰而具体的指示，清晰不是指短，而是尽量详细，可采用分隔符避免自己的要求和内容的混淆，分隔符形式不限：&lt;code&gt;“””&lt;/code&gt;, &lt;code&gt;&amp;lt; &amp;gt;&lt;/code&gt;, &lt;code&gt;{}&lt;/code&gt;
2、给模型思考的时间。如果答案不对，可以尝试不断变化提问方式，直到得出想要结果。可以采用简化或分解问题的方式。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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